Ai-sora

В конце зимы 2024 года американская компания OpenAI, которая также создала всемирно известного чат-бота ChatGPT, представила новую нейросеть Sora. Она способна генерировать видео по текстовому запросу и даже симулировать виртуальные миры. Продолжительность сгенерированных видео составляет не более одной минуты, но при этом ролик имеет высокое качество и максимально точно соответствует запросам пользователей.

На данный момент Sora недоступна обычной пользовательской сети Интернет, и протестировать нейросеть Sora нельзя, но можно оценить ее возможности по сценариям OpenAI.

AI-Sora: что это? 

Sora представляет собой настоящий прорыв в области искусственного интеллекта, который превосходит аналоги. Это диффузионная модель, которая обучалась на большом количестве разных видео.

Диффузионные модели позволяют ограничивать разные виды данных: изображения, звук, тексты и многие другие. Принцип их работы основан на идее, что генерация видео происходит из очень зашумленных данных с постепенным удалением шума.

При создании Sora берет случайный «шумный» ролик и постепенно превращает его в четкое видео согласно запросу пользователя.

Нейросеть Sora хорошо понимает языковые тонкости, что позволяет правильно перевести их в визуальные данные. За счет применения методов динамического исследования, движение на видео демонстрирует так, что выглядит достоверным и плавным. В результате, при помощи декодера, описание, предоставленное пользователем, обработка и преобразование происходит в видеоролике высокого разрешения.

Особенность нейросети Sora заключается в том, что она использует пространственно-временные патчи. Они одновременно позволяют анализировать пространственную и временную информацию. То есть, анализируется как возникновение изображений в каждом кадре, а также изменения в них в течение времени.

Нейросеть способна не только создавать видео с нуля, но и постоянно сохранять существующий ролик, а также анимировать готовую картинку. Но, как показал наш опыт, пока доступны только результаты генерации видео по текстовому запросу.

Преимущества Sora

После проведения сравнения мы отметили, что в Sora были объявлены все достижения компании за последние годы. Благодаря этому нейросеть получила ряд преимуществ:

Отличное качество сгенерированного ролика. Предварительный просмотр максимально точная и без задержек, помех и посторонних шумов. Чем больше таких итераций, тем лучше качество исходного видео. Невероятно высокий уровень реализма видео. Мы проверили и можем сказать, что в полученном видео представлены даже мельчайшие детали. Сложные, многосоставные композиции в одном кадре. Каждая композиция имеет свою моторику, каждому человеку на видео прописан свой сценарий. Максимальное соответствие заданной пользователю информации на листе с выходным результатом. Сеть распознает языковые тонкости и может правильно понять даже поэтически-философский промт.

А еще Sora может создавать не только ролики, похожие на снятые людьми, но и анимацию в стиле мультфильмов компании Pixar или игры Minecraft. Благодаря способностям нейросети для создания видео, в будущем она обязательно будет использоваться в игровой индустрии. игровой индустрии.

Результаты AI SORA

Мы заметили, что в нынешней версии Sora есть свои слабые стороны:

в сложных сценах нейросеть может не до конца сформировать причинно-следственную связь (например, человек в кадре откусывает шоколадку и начинает есть, но шоколадка остается целой); иногда предметы искажаются и приобретают нетипичные им физические свойства (например, деревянный стол становится почти жидким); Модели многих физических процессов пока не существуют, хотя она и способна имитировать движение волны или отражение света.

Но мы уверены, что, когда появится возможность показать генерацию видео с помощью Sora, разработчики сохранят все тонкости и предоставят нам совершенную нейросеть.

Как пользоваться нейросетью Sora OpenAI?

Sora последовательно генерирует видео по текстовым запросам пользователей. При этом нейросети Sora достаточно задать минимальные условия. Например, пользователь пишет «сделай клип на песню» или «составь поздравительное видео для пап», а Sora, включив несколько видео, делает длительность каждого ролика до 60 секунд.

Отличие Sora от других нейросетей для видео заключается в том, что для составления запроса клиенту не нужны дополнительные знания и навыки. Ему нет необходимости покупать какие-то специальные курсы или другие материалы, чтобы генерировать видео. Как показал наш опыт, подсказки, которые можно записать, — это язык без ввода формулы и дополнительных параметров.

При этом Sora способен не только создавать видео с нуля, но и дорабатывать уже существующее, вперед и назад во времени. Для этого, помимо естественного шума, модель использует зашумленное представление существующего видео. Например, нейросеть для создания видео умеет снимать сцены в ролике, обычно превращая видео в мультфильм.

А еще Sora умеет «соединять» два поданных на входе видео, создавая плавные переходы между разными сюжетами и композициями.

Как пользоваться нейросетью Sora OpenAI?

Sora последовательно генерирует видео по текстовым запросам пользователей. При этом нейросети Sora достаточно задать минимальные условия. Например, пользователь пишет «сделай клип на песню» или «составь поздравительное видео для пап», а Sora, включив несколько видео, делает длительность каждого ролика до 60 секунд.

Отличие Sora от других нейросетей для видео заключается в том, что для составления запроса клиенту не нужны дополнительные знания и навыки. Ему нет необходимости покупать какие-то специальные курсы или другие материалы, чтобы генерировать видео. Как показал наш опыт, подсказки, которые можно записать, — это язык без ввода формулы и дополнительных параметров.

При этом Sora способен не только создавать видео с нуля, но и дорабатывать уже существующее, вперед и назад во времени. Для этого, помимо естественного шума, модель использует зашумленное представление существующего видео. Например, нейросеть для создания видео умеет снимать сцены в ролике, обычно превращая видео в мультфильм.

А еще Sora умеет «соединять» два поданных на входе видео, создавая плавные переходы между разными сюжетами и композициями.

Как работает AI СОРА?

В Sora активно используется базис Dall-E 3. К каждому видео можно сделать раскадровку, и к каждой картинке нейросеть сама делает детальное описание на основе минимального запроса пользователя.

Принцип работы Sora выглядит следующим образом:

Пользователь вводит данные, раскрывающие поставленную задачу. Входные данные сжимаются. Генерация видео Sora преобразуется в скрытое пространство с низким уровнем развития. Полученные данные повторно обсуждаются на пространственно-временных патчах. На полученных патчах нейросеть Sora генерация видео обучается и предлагает контент, соответствующий запросу.

Но многие, и мы, в том числе, считаем, что принцип работы и простота использования Sora создают создание невероятно реалистичных дипфейков и манипулирование видео-контентом.

Однако OpenAI позаботились об этом и активно занимаются настройкой и внедрением систем защиты от ложной информации. Какие именно способы защиты будут использоваться, пока не известно. Возможно, все сгенерированные видео будут автоматически поставляться в метаданные с помощью меток, чтобы можно было быстро получить реальное видео из материала, созданного ИИ.

Уже сейчас нейросеть использует фильтры, которые не позволяют запрещать видео на некоторые темы и с использованием некоторых персонажей. Эти же системы использовались при создании контента в ChatGPT и DALL-E.

Наши выводы говорят о том, что Sora ждет не менее ошеломляющий успех, чем ChatGPT. Но во избежание создания аморального и откровенного контента, компания может сделать доступ к платной сети. И тогда у пользователей будет выбор — скачать доступ или воспользоваться существующими аналогами, такими как Runway или Pika Labs.анного ИИ.

Отзывы

Вопросы и ответы